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Marcelo Rita Pias

Fiz a graduação em engenharia de computação na FURG, Rio Grande em 1999. Obtive o título de PhD em Ciência da Computação pela University College London – UCL, Reino Unido em 2004. Na Intel Research Labs, Cambridge-UK (2004-2005) fiz o primeiro postdoc nos projetos: (i) sistemas peer-to-peer descentralizados no PlanetLab e (ii) plataforma iMote2 para redes de sensores. O segundo postdoc foi no grupo DTG do Computer Laboratory, Universidade de Cambridge (2005-2006). Este grupo tem protagonismo no desenvolvimento tecnológico nível global; ARM Ltd teve sua origem na Acorn, empresa co-fundada pelo Prof. Andy Hopper. Como pesquisador sênior (2006-2011) na Universidade de Cambridge participei de projetos de P&D financiados pelo Reino Unido (EPSRC) e Comissão Européia (FP6/FP7/H2020). De 2012 a 2018 participei da criação de duas startups de tecnologia, uma na área de sensores e IoT (Globosense, Cambridge/UK), e a outra na área de inteligência artificial (Bravi Analytics, Florianópolis). No início de 2018, assumi como professor adjunto na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Minhas áreas de interesse são: (i) computação de alto desempenho e sistemas distribuídos; (ii) internet das coisas e aprendizado de máquina; (iii) sensores vestíveis e reconhecimento de atividades; (iv) arquiteturas específicas à aplicações e (v) embarcações autônomas (MASS). Em 2019, iniciei trabalho junto a comitês técnicos nestas áreas com um enfoque I.A embarcada em aplicações: Comitê RISC-V Vector (Fundação RISC-V) e GT em embarcações autônomas (delegação do Estado Maior da Armada junto a International Maritime Organization). Recentemente recebi o university ambassadorship do Deep Learning Institute (DLI, NVIDIA San Jose) para alavancar nossos projetos na área de I.A, especificamente deep learning. 

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